2020年第14届“西门子杯”中国智能制造挑战赛gIQ去大赛网
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报名gIQ去大赛网
(开始时间)
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报名gIQ去大赛网
(结束时间)
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推荐专业
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参赛对象
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参赛方法
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2020年3月1日开始报名
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2020年5月31日报名截止
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国控制科学与工程、电气工程、自动化、机械工程、仪表科学与工程、信息与通讯工程、计算机科技与技术等相关学科及全国自动化类、机电设备类、机械设计制造类、电子信息类、计算机类及通信类等相关专业
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主要面向相关学科的在校本科生、研究生,和相关专业在校高职、高专、技师院校学生
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官网注册报名
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参赛形式
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地区
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报名费
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主办单位
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举办次数
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小队/学校(1-3人/队)
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全国
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无(个别赛项需缴纳评审费)
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教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会/西门子(中国)有限公司/中国仿真学会
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第14届
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初赛/预赛时间
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决赛时间
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获奖名单
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获奖证书
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竞赛类别
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大赛校赛时间:2020年3月1日-建议5月31日gIQ去大赛网
参赛方案提交:2020年6月6日-暂定6月30日gIQ去大赛网
全国初赛时间:预计2020年7月第3周
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全国总决赛:预计2020年8月第4周
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全国总决赛:预计2020年8月第4周
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具体时间不详
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A类(国家级)
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大赛官方网址
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特别激励
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1、全国初赛gIQ去大赛网
各分赛区初赛分别设置特等奖、一等奖、二等奖和三等奖,所有奖项的证书由全国竞赛组委会颁发。gIQ去大赛网
2、全国总决赛gIQ去大赛网
1)设队伍特等奖、一等奖、二等奖。获奖队伍由全国竞赛组委会颁发证书,获奖队伍名单将在媒体及网络上予以公布gIQ去大赛网
2)设个人单项奖,对于竞赛中某些单项表现突出的参赛者,可由专家组集体讨论通过设立单项奖予以鼓励gIQ去大赛网
3)创新类赛项的部分赛项将根据该赛项规则设立并颁发奖金gIQ去大赛网
4)设立高校团体奖,为总决赛期间整体表现最好的学校颁发团体奖(总冠军奖杯)gIQ去大赛网
3、分赛区组织奖gIQ去大赛网
根据分赛区承办学校所在省份的参赛规模与本赛区所有参赛师生反馈综合评选,向分赛区颁发年度优秀组织奖、杰出组织奖。gIQ去大赛网
4、优秀指导教师奖gIQ去大赛网
对参赛队竞赛成绩优秀、并在比赛过程中给予参赛学生充分指导的指导老师,评选若干名并颁发证书,以资鼓励。
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◎初赛名单◎初赛获奖名单◎复赛名单◎复赛获奖名单◎决赛名单◎决赛获奖名单
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一、竞赛介绍
“西门子杯”中国智能制造挑战赛由教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会、西门子(中国)有限公司、中国仿真学会主办。大赛创办于2006年,在全国近600所高校的支持下,已经成为国内智能制造领域规模和影响力最大的学生竞赛之一。
竞赛方向涉及智能制造领域中的科技创新、产品研发、工程设计和智能应用等,主要面向全国控制科学与工程、电气工程、机械工程、仪表科学与工程、信息与通讯工程、计算机科技与技术等相关学科的研究生、本科生,和全国自动化类、机电设备类、机械设计制造类、电子信息类、计算机类及通信类等相关专业的高职、高专、技师院校学生。
2006年至2011年,竞赛名为“西门子杯”全国大学生控制仿真挑战赛。2010年,竞赛被纳入《教育部财政部关于批准2010年度大学生竞赛资助项目》,列入《2010年度大学生竞赛资助项目名单》。教育部原副部长吴启迪教授曾多莅临竞赛现场指导并参加竞赛相关活动。2012年至2016年,竞赛更名为“西门子杯”全国大学生工业自动化挑战赛。2011年教育部与西门子签订《教育合作备忘录》(2011-2016),明确将竞赛列为合作主要项目之一。2012年,竞赛成为中国-欧盟工程教育论坛唯一支持的大学生竞赛项目。2015年,竞赛被纳入教育部《2015年产学合作专业综合改革项目和国家大学生创新创业训练计划联合基金项目》。2015年,中国与德国两国领导人签署《中华人民共和国政府与德意志联邦共和国政府关于共同举办2016中德青少年交流年的联合意向性声明》,竞赛被纳入2016年中德青少年交流年活动。
2016年,竞赛更名为“西门子杯”中国智能制造挑战赛。2016年教育部与西门子续签《教育合作备忘录》(2016-2021)明确双方继续共同举办竞赛。2017-2018年,竞赛成为一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛联盟的核心赛事(简称金砖大赛),金砖大赛将在中华人民共和国教育部、工业和信息化部以及金砖各国教育主管部门的领导下开展进行。2017年至今,竞赛同时被纳入中德高级别人文交流对话机制成果。2019年,进入高教学会竞赛排行榜项目。
CIMC竞赛对工程教育创新和人才培养推进方面的不懈努力也赢得了广泛的品质口碑,竞赛得到全国参赛院校和省教育厅的积极支持,安徽省教育厅、北京市教育委员会、甘肃省教育厅、广东省教育厅、河北省教育厅、黑龙江省教育厅、湖北省教育厅、宁夏自治区教育厅、山东省教育厅、上海市教育委员会、辽宁省教育厅、江苏省教育厅、山西省教育厅、重庆市教育委员会等全国多个省、市、自治区教育领导单位对竞赛给予充分支持,主办省赛或发布竞赛通知。
二、组织机构
主办单位:教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会
西门子(中国)有限公司
中国仿真学会
三、大赛日程
1、大赛报名时间:2020年3月1日-暂定5月31日
2、大赛校赛时间:2020年3月1日-建议5月31日
3、本校参赛推选:2020年3月1日-暂定6月5日(仅工程类各赛项需推选)
4、参赛方案提交:2020年6月6日-暂定6月30日
5、全国初赛设备预约上机练习:预计2020年6月20日
6、缴纳评审费用:2020年7月3日23:59分前(仅创新类赛项:自由探索方向需缴纳)
7、全国初赛时间:预计2020年7月第3周
8、晋级决赛名单:预计全国初赛结束后一周内公布
9、全国总决赛设备预约上机练习:预计2020年8月10日
10、全国总决赛:预计2020年8月第4周
四、参赛对象
主要面向(全国控制科学与工程、电气工程、自动化、机械工程、仪表科学与工程、信息与通讯工程、计算机科技与技术等相关学科)在校本科生、研究生,和(全国自动化类、机电设备类、机械设计制造类、电子信息类、计算机类及通信类等相关专业)在校高职、高专、技师院校学生。
五、大赛报名
1、报名方式
2)报名时间:2020年3月1日-暂定5月31日
3)参赛队师生均需在官网完善报名信息(学生创建队伍、本队成员及指导老师申请入队,指导老师成功入队后,视为本参赛队报名成功)
4)每支队伍报名组队成功后,需下载报名表,任意一名指导老师签字并加盖学校或学院公章,以此作为参赛报到凭证(建议各队伍于官网上传盖章报名表扫描件备份)
2、报名与组队规则
1)工程类所有赛项分别设置本科组(含研究生)与高职组(含高专、技师院校)两个组别;创新类所有赛项不分组。
2)参赛者以参赛队为基本单元参与竞赛过程,每支参赛队由1-3名参赛学生和1-2位指导老师组成
3)创新类所有赛项每支队伍至多2名研究生,工程类所有赛项至多1名研究生
4)每支队伍只能选择一个赛项(及组别或选题)参赛
5)每位同学只能创建/加入1支参赛队,指导老师可以指导多支不同赛项的参赛队伍
6)每支队伍应至少指定本校1名老师为指导老师(指导老师负责赛前指导,不得直接参与比赛现场的正式比赛环节)
7)创新类所有赛项的指导老师建议为不同学科或专业的在校老师
8)竞赛报名截止后,所有赛项参赛队伍不得更换赛项(组别及选题方向),不得更换、增加参赛成员以及指导老师。
9)根据《竞赛章程》规定,各分赛区及竞赛组织机构中相关赛项工作人员不得担任本赛项指导老师带队参赛
六、赛项赛题
优秀人才培养是挑战赛一直秉承的理念与宗旨。在中国制造2025时代背景下,智能制造已经成为国家制造业进一步发展的战略目标。为推进教育部卓越工程师计划、新工科建设等教育培养计划,为制造业全面升级、智能制造全面推广,培养、选拔急需的优秀人才成为挑战赛最为重要的任务。因此,2020年“西门子杯”中国智能制造挑战赛赛项紧密围绕智能制造关键技术展开,并在部分赛项直接邀请企业专家命题,让参赛师生直面现实生产中的技术难题。2020年竞赛赛项分为“智能制造创新研发类”与“智能制造工程设计与应用类”两大类别。
A、“智能制造创新研发类”赛项
“智能制造创新研发类”赛项(以下简称创新类)培养的是参赛选手的创造力与研发能力,培养目标是产品经理与研发工程师。涉及到的方向包括但不限于智能硬件研发、智能软件研发、数字建模仿真、人工智能、智能产线、智能机器人研发等等。“智能制造创新研发类”赛项包括3个赛项,具体为:
A1赛项(智能制造创新研发类赛项:自由探索方向)
2020年赛项背景:为实现工业4.0、中国制造2025,智能制造领域需要大量具备商业头脑、进取精神的技术与商业相结合的工程人才。本赛项设立目的是面向中国制造业急需的产品经理、研发型工程师,培养参赛者的商业意识、创新意识、产品规划、设计与研发能力,激发其去了解和掌握产品研发的流程和管理方法,锻炼其综合运用跨学科知识与技术的能力。
2020年赛题思路:根据国家发展战略、企业市场需求、制造业未来发展方向等,由专家组确定创新研发的方向与范围。参赛者在此范围内,确定研发项目,完成产品市场调研、创意设计、产品设计(采用SolidEdge实现)、产品开发、原型机制作等。比赛流程包括:原型机展示与评测、互动PK、方案答辩等。
A2赛项(智能制造创新研发类赛项:企业命题方向)
2020年赛项背景:中国制造2025是全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署,制造业的转型升级是势在必行的。然而目前国内制造企业在智能化、信息化、数字化、自动化等方面仍然面临较多困难与问题,尤其是技术研发人才短缺等。本赛项从企业真实需求出发,由企业给出生产中亟待解决的问题,参赛者根据具体需求进行问题解析、方案设计以及设备研发等,一方面帮助企业解决实际问题,另一方面培养、提高参赛者解决实际工程问题的能力。
2020年赛题思路:赛题来源于制造业企业在升级改造中面临的真实问题,由多家企业根据题目模板直接命题,经专家组审核后,形成正式赛题。参赛者作为乙方,自由选择要完成的项目(题目),完成需求分析、测试用例设计、方案设计、产品建模仿真、样机研发、样机测试等。比赛流程包括:原型机展示与评测、互动PK、方案答辩等。
B、“智能制造工程设计与应用类”赛项
“智能制造工程设计与应用类”赛项(以下简称工程类)包括6个赛项,每个赛项均分为本科组、高职组。本科组重点培养参赛选手的设计能力,包括但不限于控制算法、排产调度、智能网关、工艺优化、工程设计以及工程方案实施等等。高职组重点培养参赛选手的应用实施能力,包括但不限于控制方案设计、工程实施,故障排查等等。具体为:
B1赛项(智能制造工程设计与应用类赛项:流程行业自动化方向)
2020年赛项背景:中国制造2025是全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署,制造业的转型升级势在必行。然而目前国内制造企业在智能化、信息化、数字化、自动化等方面仍然面临较多困难与问题。该赛项以流程行业中某个生产过程的升级改造为背景,参赛队以乙方角色参与生产过程的升级改造。该赛项分为本科组与高职组。
2020年赛题思路(本科组):针对某工艺流程,根据环境及题目要求,参赛队需要完成工艺分析、工艺优化(含开车步骤设计)、仪表选型、控制系统设计、安全联锁系统设计、现场接线(总决赛)、控制方案实施、异常处理(总决赛抗扰动测试)、方案答辩(总决赛)等。针对流程行业,培养一流的具备工艺设计、优化、算法研发、控制系统设计、实施以及异常处理等综合能力的设计、开发人才。
2020年赛题思路(高职组):针对某工艺流程,根据环境及题目要求,参赛队需要完成工艺分析、控制系统设计、现场接线(总决赛)、控制方案实施、异常处理(总决赛抗扰动测试)等。针对流程行业,培养一流的具备控制系统设计、实施以及异常处理等综合能力的应用实施人才。
B2赛项(智能制造工程设计与应用类赛项:离散行业自动化方向)
2020年赛项背景:中国制造2025是全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署,制造业的转型升级势在必行。然而目前国内制造企业在智能化、信息化、数字化、自动化等方面仍然面临较多困难与问题。该赛项以某个离散行业为应用背景,参赛队以乙方的角色参与到离散行业的生产中。该赛项分为本科组与高职组。
2020年赛题思路(本科组):
1)初赛应用环境为电梯仿真对象。
2)决赛应用环境为某离散行业生产线(小型工业4.0智能制造综合实验装置)。
针对上述应用环境以及题目要求,参赛队需要完成综合分析、生产优化、控制算法设计、控制方案设计、控制方案实施、异常处理、答辩等。针对离散行业,培养一流的具备流程分析、设计、优化、算法研发、控制系统设计、实施以及异常处理等综合能力的设计、开发人才。
2020年赛题思路(高职组):
1)初赛应用环境为电梯仿真对象。
2)决赛应用环境为某离散行业生产线(小型工业4.0智能制造综合实验装置)。
针对上述应用环境以及题目要求,参赛队需要完成综合分析、控制方案设计、控制方案实施、异常处理等。针对离散行业,培养一流的具备控制系统设计、实施以及异常处理等综合能力的应用实施人才。
B3赛项(智能制造工程设计与应用类赛项:离散行业运动控制方向)
2020年赛项背景:中国制造2025是全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署,制造业的转型升级势在必行。然而目前国内制造企业在智能化、信息化、数字化、自动化等方面仍然面临较多困难与问题。该赛项以离散行业实际产线中运动系统为应用背景,参赛队以项目乙方的角色参与竞赛。该赛项分为本科组与高职组。
2020年赛题思路(本科组):竞赛环境分为抽象实验对象与实际生产对象两类,均为实物对象。其中,抽象对象(圆盘同步)考察选手对基础运动控制系统的开发能力。实际生产对象来源于在造纸、印刷等行业中有着广泛应用的物料卷绕系统。针对上述应用环境以及题目要求,参赛队需要完成对象特性及控制需求分析、控制算法设计、优化、控制系统设计、选型与调试、控制系统实施、异常情况处理等。针对离散行业运动控制方向,培养一流的具备运动系统分析、优化、智能算法开发、模块研发、控制系统设计、实施以及异常处理等综合能力的设计、开发人才。
2020年赛题思路(高职组):竞赛环境分为抽象实验对象与实际生产对象两类,均为实物对象。其中,抽象对象(圆盘同步)考察选手对基础运动控制系统的开发能力。实际生产对象来源于在造纸、印刷等行业中有着广泛应用的物料卷绕系统。
针对上述应用环境以及题目要求,参赛队需要完成对象特性及控制需求分析、控制系统设计、选型与调试、控制系统实施、异常情况处理等。针对离散行业运动控制方向,培养一流的具备运动系统分析、控制系统设计、实施以及异常处理等综合能力的应用实施人才。
B4(智能制造工程设计与应用类赛项:信息化网络化方向)
2020年赛项背景:中国制造2025是全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署,制造业的转型升级势在必行。然而目前国内制造企业在智能化、信息化、数字化、自动化等方面仍然面临较多困难与问题。该赛项以制造业实际工业通信网络为应用背景,参赛队以乙方的角色参与到项目中。该赛项分为本科组与高职组。
2020年赛题思路(本科组):以工业4.0数字化工厂网络的应用为背景,参赛队需要根据所提供的工厂描述和具体通讯技术需求完成:厂区布局分析、技术需求分析、网络结构设计、优化、信息安全设计、设备选型、网络结构实施、网络功能实现、通信验证等。培养一流的具备工业网络及工业信息安全系统分析、设计、实施以及异常处理等综合能力的设计、开发人才。
2020年赛题思路(高职组):以工业4.0数字化工厂网络的应用为背景,参赛队需要根据所提供的工厂描述和具体通讯技术需求完成:厂区网络结构实施、网络功能实现、通信验证等。培养一流的具备工业网络及工业信息安全系统实施以及异常处理等综合能力的应用实施人才。
B5赛项(智能制造工程设计与应用类赛项:数控数字化双胞胎-虚拟调试方向)
2020年赛项背景:高档数控机床作为中国制造2025重点发展领域,广泛应用于航空航天、轨道交通、汽车工业、机床制造、船舶及海洋工程装备和能源装备等产业链优质行业。为实现转型升级目标,企业急需一批掌握知识、技术,具备数字化“设计+调试+编程”综合能力的人才。该赛项以制造业数控机床研发、调试为应用背景,参赛队以乙方的角色参与到项目中。该赛项分为本科组与高职组。
2020年赛题思路(本科组):该赛项依托企业虚拟机床样机设计、调试任务,参赛队以项目承接方的角色参与到比赛中,结合数字化双胞胎技术,完成虚拟机床样机的设计、研发、调试与验证等工作。培养一流的具备数字化“设计+调试+编程”等综合能力的设计、开发人才。
2020年赛题思路(高职组):该赛项依托企业虚拟机床样机设计、调试任务,参赛队以项目承接方的角色参与到比赛中,结合数字化双胞胎技术,完成虚拟机床样机的调试、验证等工作。培养一流的具备数字化“调试+编程”等综合能力的应用实施人才。
B6赛项(智能制造创新研发类赛项:智能产线与协作机器人方向)
2020年赛项背景:工业机器人的普及是中国制造业企业产业升级的重要手段。新型协作机器人在保证整体提高企业自动化水平和作业安全的前下,以优秀的人性化、智能化来灵活地辅助人愉快工作,更好地实现企业小批量、定制化生产。在可预见的将来,协作机器人的开发、应用必将在制造业中占据极其重要的地位。本赛项设立的目的,正是为了培养协作机器人方向相关人才,锻炼培养参赛者人因工程素养以及人机交互设计、规划、操作、维护等方面的综合能力。
2020年赛题思路:以制造业中典型的需要人机交互、人机协作的智能产线为背景,参赛者自主设计一套完整的人机交互、人机协作生产的方案,并进行现场应用实施与评测。具体包括:需求分析、测试用例设计、方案设计、方案测试、现场实施与评测、方案答辩等。(其他内容将在样题发布时更新)
七、作品提交
1、所有全国初赛参赛队,需由本队任意学生通过官网提交初赛设计方案,由本队任意指导老师在个人主页“我的队伍”栏目下载审核
2、创新类赛项:自由探索方向的参赛队提交的参赛方案通过本队指导老师审核,并于规定时间内(2020年7月3日23:59分前)缴费成功后,具备全国初赛参赛资格,具体缴费金额将待组委会会议结束后正式通知(注:其它赛项参赛队无需缴纳)
3、其他各赛项参赛队提交参赛方案,并通过本队指导老师审核后,具备全国初赛参赛资格
4、全国初赛设备预约上机练习:预计2020年6月20日,具体安排详见官网通知
5、全国初赛:预计2020年7月第3周,具体安排请注意相关通知
6、各赛项初赛形式将根据疫情情况而定,请关注大赛官网通知
八、分赛区名单
2020年分赛区名单公布详见官网(此略),请比注意全国竞赛组委会及各承办院校将视疫情确定全国初赛形式、初赛承办工作。具体2020年分赛区承办及划分结果务必以官网正式通知为准。
九、大赛流程
1、报名组队(2020年3月1日-暂定5月31日)
1)报名网址:http://www.siemenscup-cimc.org.cn
2)参赛者以参赛队为基本单元参与竞赛过程(每支参赛队由1-3名参赛学生和1-2位指导老师组成。请通过大赛官网注册报名、创建队伍)
3)工程类所有赛项分别设置本科组(含研究生)与高职组(含高专、技师院校)两个组别2)创新类所有赛项不分组
4)每位同学只能创建/加入1支参赛队,指导老师可以指导多支不同赛项的参赛队伍
5)每支队伍只能选择一个赛项(及组别或选题)参赛
6)每支队伍应至少指定本校1名老师为指导老师。指导老师负责赛前指导,不得直接参与比赛现场的正式比赛环节
7)创新类所有赛项每支队伍至多2名研究生,工程类所有赛项至多1名研究生
8)创新类所有赛项的指导老师建议为不同学科或专业的在校老师
9)参赛队师生均需在官网完善报名信息(学生创建队伍、本队成员及指导老师申请入队,指导老师成功入队后,视为本参赛队报名成功)
10)每支队伍报名组队成功后,需下载报名表,任意一名指导老师签字并加盖学校或学院公章,以此作为参赛报到凭证。建议各队伍于官网上传盖章报名表扫描件备份
11)竞赛报名截止后,所有赛项参赛队伍不得更换赛项(组别及选题方向),不得更换、增加参赛成员以及指导老师
12)根据《竞赛章程》规定,各分赛区及竞赛组织机构中相关赛项工作人员不得担任本赛项指导老师带队参赛
2、校赛(2020年3月1日-建议5月31日)
a)校赛原则
1)为进一步提升参赛队竞技水平,全国竞赛秘书处鼓励各参赛学校积极开展校赛
2)校赛由本校自行组织,建议由教务处或权威部门牵头,积极鼓励相关专业师生参与
3)内容应当结合智能制造相关技术开展,鼓励学生积极参赛,专业老师提供技术指导
4)选拔应当遵从公平、公正、公开的精神,为获奖队伍给予相应奖励与表彰
b)校赛负责人
1)每所院校设立校赛负责人1名,由本校老师担任,具体人选需学校内部决定
2)指导老师可登陆官网个人主页申请“校赛负责人”。申请成功后在本年度不能更换,且部分个人信息将于本校参赛师生的个人主页中显示以便于参赛联系
3)校赛负责人可通过官网直接获取本校参赛队信息。主要负责校赛组织管理、推选初赛队伍名单,以及竞赛期间与分赛区秘书处、全国竞赛秘书处的对接工作
3、本校初赛参赛队名单推选(2020年3月1日-暂定6月5日)
1)注意:仅针对工程类各赛项需要校赛负责人推选(创新类各赛项暂不限推选名额,校赛负责人无需进行推选操作)
2)各校赛负责人务必在(暂定)2020年6月5日23:59前,于官网个人主页的“校赛队伍”栏目通过点击“晋级”方式推选本校通过了校赛选拔准备参加全国初赛的队伍名单。
3)所有院校均需按时推选晋级名单,如校赛负责人逾期未推选本校工程类赛项的初赛队伍名单,本校所有本赛项参赛队将被视为弃赛。
4)每个赛项(及组别)每个学院推选参加全国初赛的队伍数≤5支,分赛区承办高校的每个学院≤6支。(二级学院,不含研究生院,以第一指导老师所在学院为准)
5)某一赛项中,若某学院官网报名参赛的队伍≥10支,则本学院本赛项可额外获得1个推选名额
4、提交与审核初赛参赛方案(2020年6月6-暂定30日)
1)所有全国初赛参赛队,需由本队任意学生通过官网提交初赛设计方案,由本队任意指导老师在个人主页“我的队伍”栏目下载审核
2)方案审核通过,创新类赛项:自由探索方向参赛队需在2020年7月3日23:59分前缴纳评审费,具体金额将待组委会会议结束后正式通知。(注:其它赛项参赛队无需缴纳)
5、全国初赛设备预约上机练习(预计2020年6月20日)
具体安排详见官网通知
6、全国初赛(预计2020年7月第3周)
1)创新类赛项:自由探索方向参赛队提交的参赛方案通过本队指导老师审核,并于规定时间内缴费成功后,具备全国初赛参赛资格
2)其他各赛项参赛队提交参赛方案,并通过本队指导老师审核后,具备全国初赛参赛资格
3)各赛项初赛形式将根据疫情情况而定,请关注大赛官网通知
7、晋级 全国总决赛名单公布(预计全国初赛结束后一周内)
请关注大赛官网通知。
8、全国总决赛设备预约上机练习(预计2020年8月10日)
请关注大赛官网通知。
9、全国总决赛(预计2020年8月第4周)
具体安排请注意相关通知。
十、大赛评审
暂不详,各赛项的审核标准和审核流程详见官网更新。
十一、奖项设置
1、全国初赛
各分赛区初赛分别设置特等奖、一等奖、二等奖和三等奖,所有奖项的证书由全国竞赛组委会颁发。
2、全国总决赛
1)设队伍特等奖、一等奖、二等奖。获奖队伍由全国竞赛组委会颁发证书,获奖队伍名单将在媒体及网络上予以公布
2)设个人单项奖,对于竞赛中某些单项表现突出的参赛者,可由专家组集体讨论通过设立单项奖予以鼓励
3)创新类赛项的部分赛项将根据该赛项规则设立并颁发奖金
4)设立高校团体奖,为总决赛期间整体表现最好的学校颁发团体奖(总冠军奖杯)
3、分赛区组织奖
根据分赛区承办学校所在省份的参赛规模与本赛区所有参赛师生反馈综合评选,向分赛区颁发年度优秀组织奖、杰出组织奖。
4、优秀指导教师奖
对参赛队竞赛成绩优秀、并在比赛过程中给予参赛学生充分指导的指导老师,评选若干名并颁发证书,以资鼓励。
十二、其它说明
1、如有其它未说明内容,请以CIMC组委会发布正式文件为准。
2、本文件最终解释权归“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国竞赛组委会所有
十三、联系方式
去大赛网(www.godasai.com)提醒您:
大赛微信:siemenscup/CIMC智能制造挑战赛
座机号码:010-64124641(接听时间:工作日17:00-19:00)
电子邮箱:siemenscup@163.com
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